Construire Open Feedback
First Product Manager & Front-End Developper.
First Product Manager & Front-End Developper.
Contexte
Open Feedback naît d’un constat simple : les fact-checkers travaillent souvent en silo alors que la désinformation, elle, se répète et circule vite.
Le projet est financé par l’International Fact-Checking Network (IFCN) avec un objectif clair : construire un outil partagé, utile à l’échelle internationale.
Explorer
La première phase est consacrée à la compréhension fine du terrain.
Je mène des entretiens avec une vingtaine de fact-checkers, répartis dans plusieurs pays, pour comprendre :
- leurs méthodes de travail,
- leurs contraintes quotidiennes,
- leurs frustrations face à la répétition des mêmes fausses informations.
En parallèle, je cadre le projet, définis la roadmap et pose les bases du delivery dans le cadre du financement IFCN.
Mettre en place
Je recrute l’équipe technique — data science engineers et développeurs web — et mets en place les rituels agiles.
Un premier prototype Figma permet d’aligner rapidement les équipes sur la vision du produit et les parcours clés.
Concevoir et développer
La plateforme est pensée pour détecter automatiquement les répétitions de fausses informations en ligne.
Le cœur du produit repose sur :
- des algorithmes de NLP pour analyser les articles,
- un mécanisme de scoring permettant de qualifier le degré de similarité et de récurrence.
Je contribue directement :
- au développement front-end en React,
- au prototypage UX,
- à la définition des modèles de données et des API internes.
Plusieurs approches de traitement du langage sont testées et comparées (TF-IDF, BERT, etc.) afin d’aboutir à un score exploitable par les fact-checkers.
Suivre et livrer
Le projet avance par itérations successives, avec un suivi régulier des jalons et un reporting continu auprès de l’IFCN.
La plateforme est utilisée par des partenaires internationaux et pose les bases d’une collaboration renforcée entre organisations de fact-checking.
Ce que je retiens
Un bon produit data commence toujours par une compréhension profonde des usages humains.
La technologie n’a de valeur que lorsqu’elle s’efface au service d’une mission claire.